Lexikon D
English: Depiction
Unter Darstellung versteht man die Umsetzung (Visualisierung) von Sachverhalten oder Konzepten. Im Bereich der Informationsverarbeitung bedeutet dies im besonderen, dass abstrakte, kodierte und sonst für Menschen nur schwer interpretierbare Informationen in geeigneter Weise aufbereitet werden. Hier ist zu nennen
English: Data / Español: Data / Português: Data / Français: Data / Italiano: Data
Im Informationstechnologie-Kontext bezieht sich der Begriff "Data" auf Rohdaten oder Informationen, die durch Computer oder andere elektronische Geräte generiert, erfasst oder verarbeitet werden. Es kann sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten handeln, einschließlich Text, Zahlen, Audio- und Videodateien, Bilder oder sogar Programmcode.
Der Data Encryption Standard (DES) ist ein weit verbreiteter symmetrischer Verschlüsselungsalgorithmus. Da er ursprünglich von der NSA mitentwickelt wurde, konnte die Kritik am DES nie ganz verstummen.
English: Data Governance / Español: Gobernanza de Datos / Português: Governança de Dados / Français: Gouvernance des Données / Italiano: Governance dei Dati
Data Governance bezeichnet den systematischen Umgang mit Daten in Organisationen, um deren Qualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten. Der Begriff umfasst Prozesse, Richtlinien und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass Daten als strategische Ressource genutzt werden. Besonders relevant wird dies in Zeiten zunehmender Digitalisierung und strengerer Datenschutzbestimmungen wie der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
English: Data Integration / Español: Integración de Datos / Português: Integração de Dados / Français: Intégration des Données / Italiano: Integrazione dei Dati
Data Integration bezeichnet den Prozess der Zusammenführung heterogener Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System, um eine konsistente und nutzbare Datenbasis zu schaffen. Dieser Vorgang ist grundlegend für moderne Datenanalyse, Business Intelligence und digitale Transformation, da er isolierte Datensilos überwindet und eine ganzheitliche Sicht auf Informationen ermöglicht.
Data Vault 2.0 ist ein methodischer Ansatz für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Systemen, der auf den Prinzipien von Flexibilität, Skalierbarkeit und historischer Nachvollziehbarkeit basiert. Er gilt als Weiterentwicklung des ursprünglichen Data Vault-Modells, das in den 1990er-Jahren von Dan Linstedt entwickelt wurde. Mit Version 2.0 wurde der Ansatz an die Anforderungen moderner Datenarchitekturen angepasst, insbesondere in Hinblick auf Big Data, Cloud-Umgebungen und agile Projektmethoden. Ziel ist es, Datenintegrationen langfristig stabil und gleichzeitig anpassbar an neue Geschäftsanforderungen zu gestalten.